線上程式教學課程: 2026 AI實戰基礎篇

AI 不是未來的事，它已經改變了現在。

矽谷對工程師的定義已經完全不同了。不再是碼農在鍵盤上敲打文字，而是成為規劃者 — 利用 AI 做到原本一個人完全沒辦法完成的事情。國外的企業已經裁掉了大量員工，然後招聘了另一種類型的人進來：會利用 AI 的人。這些公司已經把使用 AI 當作考核的一部分。

當然，這是一個過渡期。真正的價值還是來自於你生成出來的內容、你的實質工作產出。但趨勢就是趨勢。

去抵抗科技、抵抗機器製造是沒有意義的。從你的日常生活就很明確的知道，你身邊大部分的東西已經不是純人工製造了。雖然目前還有人工組裝汽車，但已經沒有任何工廠是人工去鑄鐵造出引擎外殼的。AI 也是一樣的事情，只是發生在腦力工作上。

未來是屬於會使用 AI 的人。

但我相信不是所有人在這條路上都是順遂的。每個人成長過程中獲得的能力不同，會在不同的地方卡關。這門課由淺入深，盡量涵蓋各方面使用 AI 的基礎情境，讓你接觸到各種不同的 AI 應用。其中一定會有你擅長的，也會有你不擅長的。都克服以後，至少不會在這條路上成為被拋下的人，而是可以開始往前走。

現在主導 AI 市場的有三大廠。OpenAI 做出了 ChatGPT，曾經靠微軟 130 億美元的投資起家。Google 有 Gemini，手上有全世界最多的數據和運算資源。Anthropic 對沒有在使用 AI 的人可能是第一次聽到，但它做了美國五角大廈都在用的 Claude，是現在很多重度使用者最偏好的選擇，微軟甚至把它整合進了 Office。

這三家各自有網頁版、有 Agent 模式、有 CLI 工具。能做的事每個月都在變。但工具再強，大部分人還是卡在同一個地方 — 不是 AI 不夠聰明，是你不會跟它講話。你的打字習慣、講話邏輯、給的資訊量，直接決定 AI 給你的結果好不好。

我們會帶你走過一條完整的路，每一步都是實作，不是用嘴巴講。這堂課的順序是這樣的：

跟 AI 溝通 — 大部分人並不是真的不會用 AI，而是從「完整的、有邏輯的敘述自己想要 AI 做的事」這件事上就做得不好。AI 是非常注重邏輯的，當你的思想或輸入的指令有所跳躍的時候，AI 就沒辦法精準捕捉到你的意思。能不能精準地命令 AI，其實是所有人最一開始就必須去習慣的一種思考方式，以及說話和打字的習慣。我們會從內容寫作開始，讓你實際體驗全自動寫文為什麼走不通，然後一步步調整到能產出有你自己風格的內容。而且不是只有社群貼文才需要用到文字 — 你的報告、影片大綱、交給別人的製作計畫書，其實都很吃文字敘述的能力。

讓 AI 幫你寫程式 — 你不需要自己打程式碼，AI 會幫你寫。但如果 AI 直接寫就能完成所有事情的話，那軟體工程師這個職業早就不存在了。實際上目前 AI 能幫你做到的，就像寫一首短詩一樣，幫你寫出一個單純的應用工具。你可以把這些程式組裝成一本詩集，但你沒辦法在不理解 AI 架構和程式架構的情況下，寫出一個長篇完整的著作。

很遺憾的，即使到了今天，你要寫出一個完整的、有價值的程式，需要知道的東西還是很多。當然你已經不需要成為打字機器，但你必須成為那個規劃者 — 蓋大樓的設計總監。

你需要知道那些東西是什麼、做什麼用的。AI 能三小時寫完一個 APP，但如果你只理解一半，出問題的時候你會花更久去考古。我們會從做一個個人網頁開始，一步步帶你到能理解和指揮 AI 生出各種功能。

串出完整的影片製作 Pipeline — 最後我們會教你串出一條完整的影片製作 Pipeline，也就是流水線。原料進去、經過機器加工、中間經過好幾道手續，每個階段都有半成品，最後出來一個完整的產品。這條線上不是只有一台機器，而是很多台機器串在一起。

如果你只會寫出一個小程式，那基本上就是在家用手搓出一張椅子、一張桌子。但如果你能把手搓變成工廠裡的一個工具，打通所有的關卡，你獲得的不是一台機器 — 你獲得的是一家自動化的工廠。

當然，經營一家工廠需要的能力還有很多。這堂課的目標是告訴你，一家工廠大致上會長什麼樣子。影片流水線只是其中一種類型的工廠，你可以做出各種不同的工廠，只要你擁有更多其他的知識。但課程畢竟是課程，我們沒辦法教所有內容，所以我們選擇以目前大家最容易用到的影片流水線當作課程內容，讓你製作出自己的影片自動化生產工廠。

上完之後你手上有的是一套能跑的 pipeline，不是一堆收藏起來不會用的筆記。這門課不教 prompt 技巧 — 那些免費的到處都是。這門課教的是：怎麼從零到能產出東西。

• 一台電腦（Mac 或 Windows 都可以）
• 至少一個 AI 服務的 $20/月付費版（如果只有免費版，建議先看我們的預覽影片試試看）
• 能聽懂中文講師說話（這門課不會從「什麼是電腦」開始教）

• 完全沒用過 AI，想從零開始學的人
• 用過 ChatGPT 但覺得「就這樣？」的人
• 想用 AI 做內容、做影片，但不知道怎麼開始的人
• 上了進階課發現基本功不夠，回來補的人