廣告投放媒合大哉問?淺談數位廣告投放分工與流程
想靠大數據(Big Data)做廣告賺一波?那你可能要先了解這些專有名詞!
不論是身為投放廣告主的你,還是獲得廣告利潤的內容主,
但究竟廣告怎麼下,並讓你的廣告投放對的人身上,
但廣告投放牽涉到的平台,可是超乎想像的多,
首先在需要投放廣告,也就是花錢買廣告的人,
再來就是常聽到的 DSP(demand-side platform, 英文 WIKI),通常可稱作「廣告需求方(投放服務)平台」,
而相對於廣告主與「DSP 廣告需求方平台」,就是所謂的 Publishers (內容主)
名詞的出現都跟歷史有關,現行的服務商有可能同時整合了多的角色(垂直整合),所以不見得可以很清楚了分類公司與角色,隨著技術的成長與市場的變化,會衍生出更多的角色與名詞,所以建議先略看,有些形態的公司也不是一般消費者會直接碰到的,所以不太容易理解它所扮演的角色。
可以參考 WIKI 上的這張圖片
來源:https://commons.wikimedia.org/wiki
但許多中小型網站可能因為各自的內容,以及目標受眾的不同,
一但 Ad network 愈漸愈多,
但在 DSP 以及 ADX 中間,其實還有一個相當重要的角色,
DMP 的原理其實相當簡單,最簡單的技術就是透過 Cookie 裡面使用者的行為記錄,
這過程其實也會包含 Data Labeling(資料標注),Cookie 或是其他方式蒐集到的內容理所當然的會往後端去傳送,不管是 if-else 或是 machine learning 機械學習,不太可能在最後都用 Full text search 的方式去找資料,這樣你的系統會爆炸慢,而且 AWS 的 Auto scaling 也救不了你,因為是 DB 層面的問題。
其實一般人以為的高大上技術,都需要事前處理,如果再進資料庫之前就已經處理好分類,那機械學習也可以更精準,最後寫入 Server application 應用程式用的資料庫時,也可以依靠 table column 分類來讓系統搜尋更準確,畢竟大數據就是個中間資料處理層,最後使用者操作的介面還是要透過應用程式來讀取結果,所以實務上是分很多層的,每一層都有需要優化的地方。
以上就是針對數位廣告投放的分工以及腳色做出一個簡單的介紹,
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