如何透過大數據來實踐精準投放？淺談受眾媒合神器 DMP 與 CDP

在廣告投放與受眾媒合的領域裡，如何把好的廣告，投放到對的受眾，顯然已成為大數據分析(Big data)以及應用中，不可忽視的一個環節，畢竟行銷預算無法深不見底，每一分錢，都必須確保可以拿到期望上的轉換，而現在在受眾媒合的應用上，除了先前介紹的 DMP (Data Management Platform)外，其實還有另外ㄧ種應用平台 CDP (Customer Data Platform)。

 

 

 

 

 

 

但在討論平台差異之前，先讓小編針對數據的來源，做出明確的定義

 

第一方資料（First Party Data）

一般來說泛指的第一方數據，就是使用者和網站服務本身互動的資訊，由企業方自行搜集而來，例如顧客聯絡與配送資訊、歷史訂單以及瀏覽紀錄等。

另外像是使用者在 APP 或 Web 上的軌跡，以及 CRM 上的資訊等等，可都屬於第一方資訊的範圍。

 

 

第二方資料（Second Party Data）

例如同盟或異業合作，像是航空公司與旅行社的資料等；又或是像 DSP 投放廣告時，透過 DMP 提供出的受眾資料，這些過一手來「間接」取得的資料，我們都可以稱作第二方資料。

 

 

 

 

第三方資料（Third Party Data）

社群網站、新聞、政府機關的 Open data，或是市調公司、輿情分析公司所提供的資料。第三方資料通常會從各種不同的來源方取得資料，但當中可能也隱含著侵犯隱私權的問題。

 

所以，我們常聽到的 DMP，其實主要針對第三方資料的搜集，來幫你的廣告找到適合的受眾，資料來源大多都是來自於 Cookie，透過使用行為與軌跡的分析，來找到你的喜好，其中最特別的，DMP 大多透過匿名的方式來達到去識別化的效果，畢竟企業也不能輕易地，把自己的客戶資料提供給其他公司。

 

 

 

 

也就是說，雖然我不知道你是誰，但關於你的喜好，DMP 可是熟悉的一清二楚。也透過這些輪廓，來拼湊你未來可能產生的行為，來做廣告的媒合。但少了識別化，的確是有那麼一點不方便，特別是很難對自己的客戶，達到再行銷的手法，因此，CDP 就因而誕生

 

CDP (Customer Data Platform) 中文可稱作消費者資訊彙整平台，跟 DMP 不一樣的，主要是利用第一方資訊，例如企業內部資料，CRM 等等，結合第三方數據的應用，來讓企業對自己的客戶行為，有更精準的了解後，再去做廣告的媒合與投放。

 

 

 

 

這樣乍聽之下好像 DMP 與 CDP 的作用類似，但有鑒於 CDP 是使用真實的客戶資料去做分析，在廣告投放與轉換上，可有著比 DMP 更為精準的媒合，像是CDP 就可以透過你的消費記錄，了解你可能會消費的預算做出精準的分析，在廣告的投放上，也比較容易媒合符合預算的商品，光是這一點可能就是 DMP 比較無法達成的。

 

不過對資料的掌握度越高，其實所背負的責任也就越大，畢竟「隱私」可是觸及到法律層面的問題，可不是每個人都喜歡被硬塞，與自己使用行為不相關廣告的，一但這些敏感資訊，落入非相關人等手中，所背付的罰款有可能會高到超乎預期的喔！

 

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